EUROPÄISCHE PROGRAMME

Integrierte kollaborative Drohnensystemumgebung Wie können integrierte, moderne und sichere Schwarmumgebungen unbemannter Luftfahrzeuge (UAV), die fortschrittliche Technologien der künstlichen Intelligenz, Datenverarbeitung und Datenanalyse nutzen, das Management und die Sicherheit kritischer Infrastrukturen und Dienstleistungen verbessern? Diese Forschung schlägt die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Technologien – wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Deep Learning, Big-Data-Verarbeitung und Echtzeitanalytik – in kollaborativen UAV-Schwarmsystemen vor, mit dem Ziel, das Management und die Sicherheit kritischer Infrastrukturen und Dienstleistungen zu optimieren. Die Studie soll ermitteln, wie die Integration solcher fortschrittlicher Technologien zur effektiven Überwachung, Verwaltung und zum Schutz kritischer Infrastrukturen und Dienstleistungen vor Bedrohungen und Sicherheitsrisiken beitragen kann.

Die Europäische Union und afrikanische Mitgliedstaaten haben ihre Kräfte gebündelt, um Strategien für den Übergang von einer linearen zu einer Kreislaufwirtschaft zu entwickeln, die nachhaltiges Wachstum und Entwicklung fördert. Das von der EU finanzierte Projekt NESTLER wird die nachhaltige One-Health-Partnerschaft voranbringen, indem technologische Innovationen integriert werden, um das Wohlbefinden von Menschen, Tieren und Pflanzen umfassend zu überwachen. Das Projekt wird fortschrittliche Fernerkundungstechnologien integrieren, darunter Softwareschnittstellen für satellitengestützte Datenquellen, Videostreams von unbemannten Luftfahrzeugen sowie IoT-Geräte. Darüber hinaus wird NESTLER Methoden zur Zucht essbarer Insekten entwickeln und die Auswirkungen tierischer Abfälle in der pflanzenbasierten Landwirtschaft untersuchen.

SEARCH wurde entwickelt, um die traditionellen Barrieren beim Austausch von Gesundheitsdaten zu überwinden, wie Datenschutzbedenken, Sicherheitsrisiken und institutionelle Silostrukturen. Durch die Integration von Technologien zur Generierung synthetischer Daten mit föderierten Lernmodellen (Federated Learning) stellt SEARCH sicher, dass sensible Patientendaten geschützt bleiben, während gleichzeitig die Zusammenarbeit zwischen dem öffentlichen und privaten Sektor gefördert wird. Unsere einzigartige Plattform wird KI-gestützte klinische Entscheidungsunterstützungssysteme stärken und die Entwicklung neuartiger Gesundheitslösungen ermöglichen, wodurch Forschung beschleunigt, Verzerrungen reduziert und die Genauigkeit von Diagnose und Behandlung verbessert werden.

VOXReality ist eine Initiative, die darauf abzielt, die Konvergenz von Natural Language Processing (NLP) und Computer Vision (CV) Technologien im Bereich Extended Reality (XR) zu erleichtern. Wir werden innovative Künstliche Intelligenz (KI) Modelle entwickeln, die Sprache als primäres Interaktionsmedium kombinieren, unterstützt durch visuelles Verständnis, um Anwendungen der nächsten Generation zu liefern, die das Ziel der Benutzer, die Umgebung und den Kontext verstehen.

Das PROBONO-Projekt verfolgt das Ziel, eine menschenorientierte europäische Bauindustrie zu etablieren, indem es in Harmonie mit der breiteren Gemeinschaft von Interessengruppen arbeitet, um skalierbare, nachhaltige und umsetzbare energiepositive und CO2-neutrale grüne Gebäude und Nachbarschaften (GBN) zu liefern.

Das übergeordnete Ziel des INCISIVE-Projekts, die Krebsdiagnose und -vorhersage mit Hilfe von KI und Big Data zu verbessern, wird durch die Implementierung der Arbeit innerhalb von 5 Projektpfeilern erreicht.

Durch die Kombination von akademischer und industrieller Expertise in Europa hat ONTIC innovative Machine-Learning (ML) Algorithmen zur Charakterisierung von IP-Traffic entwickelt und deren Anwendbarkeit im Kontext des dynamischen Netzwerkmanagements demonstriert. Zudem wurde ein 0,5 PB großes Datenset von tatsächlichen Netzwerkverkehrsaufzeichnungen zur Verfügung gestellt. ADAPTIT leitete die Big-Data-Architekturaktivitäten und trug zur Entwicklung von Anwendungsfällen aus der Perspektive eines SME-Lösungsanbieters bei.

TELSCOSERV mit PANTHORA nehmen an einem internationalen Konsortium von Unternehmen und Organisationen teil, darunter IBM HQ, Trenitalia, AIA, Aspisec. Das Konsortium wird eine sichere industrielle IoT-Kommunikationsplattform entwickeln. TELCOSERV ist der IoT-Gateway-Anbieter und spielt eine aktive Rolle sowohl bei der Entwicklung spezifischer Teile der Lösung (API) als auch bei den Living Labs, die im Rahmen des Antrags dieses besonders wichtigen Forschungsprogramms vorgeschlagen werden.

Plattform für die nachhaltige kollektive Nutzung von Schwimmwasser und Verbesserung des Badeerlebnisses der Badegäste. Ziel der PELAGUS Collective Awareness Platform ist die nachhaltige kollektive Nutzung von Badegewässern und die Verbesserung des Erlebnisses von Touristen und Besuchern in den Küstengebieten des Landes unter Verwendung von Sensoren, IoT-Technologie und Crowdsourcing.